Ana sayfa

Projeler

Seçili projelerimin ne yaptığını, nasıl kurulduğunu ve kaynaklarını burada bulabilirsin.

01AI ORKESTRASYONU

Silka

Konuşmadan aksiyona.

Dil modellerini, belleği ve harici araçları bir araya getiren kişisel asistan projem. Asıl ilgimi çeken kısım, bu parçaların aynı sistem içinde birlikte çalışması.

  • Go
  • MCP
  • Qdrant
  • Flutter
Proje sitesi
SILKA / SYSTEM OVERVIEW
Ses / metin
OrkestratörGo · WebSocket
BellekQdrant
LLMSağlayıcılar
AraçlarMCP
Tek bir arayüz, birbirine bağlı katmanlar.01 — 04
02DEVELOPER TOOLS

Tidyorg

Organizasyonun, kod olarak.

GitHub organizasyonunun repolarını, takımlarını ve erişimlerini YAML ile tanımlayan açık kaynak araç. Terraform uygular; değişiklikler bir pull request üzerinden incelenir.

  • Terraform
  • YAML
  • GitHub Apps
  • Docker
TIDYORG / CONFIG → REALITY
repositories/api.ymlYAML
description: "Backend API"
language: go
visibility: private
mentors: [uslanozan]
developers: [bob, carol]
protected_branches:
  main:
    required_reviews: 2
    require_code_owner_review: true
YAMLPull requestGitHub
İncelenebilir. Versiyonlanabilir. Geri alınabilir.02 — 04
03APPLIED AI

Evri Text

Aynı ekran. Anladığın dil.

Android TV’de resmî YouTube uygulamasının üzerine senkronize Türkçe altyazı ekleyen açık kaynak uygulama. Evde yaşadığım bir ihtiyaçtan doğdu; farklı LLM sağlayıcılarıyla çalışıyor.

  • Android TV
  • Java
  • LLM
  • Open source
EVRI TEXT / ANDROID TVEN → TR
Televizyonda YouTube videosu üzerinde Evri Text Türkçe altyazısı
Gerçek cihaz görüntüsü.BBC Earth ↗
04TÜBİTAK 2209-A

BitSafe AI

Ağ analizi ve yerel AI raporlama.

TCP, QUIC ve DNS trafiğini cihaz ve domain bağlamında analiz eden sistem. OSINT ve MiniLM + LightGBM sınıflandırmasını, yerel Phi-3.5 ile PDF raporlamayla birleştirdik. TÜBİTAK 2209-A kapsamında ekiple birlikte tamamladık.

  • Go
  • Python
  • NestJS
  • Ollama
BITSAFE AI / NETWORK INTELLIGENCE
BitSafe AI sistem akışı: Core, ML ve OSINT, backend ve yerel AI raporlayıcı
Core, ML/OSINT, backend ve raporlama katmanları.